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title: "排序合集"
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date: 2022-05-19T10:34:31+08:00
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内容参考:[十大经典排序算法](https://sort.hust.cc/)
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---------------------
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#### 归并排序
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基本思想:
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将待排序元素分为大小大致相同的两个子集合,分别对两个子集合进行排序,最终将排好序的子集合并成为所要求的排好序的集合
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JAVA实现
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``` java
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public static void mergeSort(Comparable[]a)
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{
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Comparable []b=new Comparable[a.length];
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int s=1;
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while(s<a.length)
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{
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mergePass(a,b,s);//合并到数组a
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s+=s;
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mergePass(b,a,s);//合并到数组b
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s+=s;
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}
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|||
|
}
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public static void mergePass(Comparable []x,Comparable[]y,int s)
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{
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int i =0;
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while(i<=x.length-2*s)
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{
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//合并大小为s的相邻两段子数组
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merge(x,y,i,i+s-1,i+2*s-1);
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i=i+2*s;
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}
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//剩下的元素个数小于2s时
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if(i+s<x.length)
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merge(x,y,i,i+s-1,x.length-1);
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else
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//剩余元素复制到y
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for(int j=i;j<x.length;j++)
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y[j]=x[j];
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}
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public static void merge(Comparable[]c,Comparable[]d,int l,int m,int r)
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{
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//合并c[l:m]和c[m+1:r]到d[l:r]
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int i=l,j=m+l,k=l;
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while((i<=m)&&(j<=r))
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if(c[i].compareTo(c[j])<=0)
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|
{
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d[k++]=c[i++];
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|
}
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|
else
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|
{
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|
d[k++]=c[j++];
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|
}
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if(i>m)
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for(int q=j;q<=r;q++)
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|
{
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|
d[k++]=c[q];
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|
}
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|
|
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|
else
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|
{
|
|||
|
for(int q=i;q<=m;q++)
|
|||
|
d[k++]=c[q];
|
|||
|
}
|
|||
|
}
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```
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C++实现
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```c++
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void merge(vector<int>& arr,int l,int mid,int r)
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{
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int index = 0 ;
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int ptrL = l;
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int ptrR = mid;
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static vector<int>tempary;
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if(arr.size() > tempary.size())
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|
{
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|
tempary.resize(arr.size());//更新缓存数组长度
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|
}
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while(ptrL ! = mid && ptrR ! = r)
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|
{
|
|||
|
if(arr[ptrL] < arr[ptrR])//比较左右分组后数组长度
|
|||
|
{
|
|||
|
tempary[index++] = arr[ptrL++];
|
|||
|
}
|
|||
|
else
|
|||
|
{
|
|||
|
tempary[index++] = arr[ptrR++];
|
|||
|
}
|
|||
|
}
|
|||
|
while(ptrL ! = mid)
|
|||
|
{
|
|||
|
tempary[index++] = arr[ptrL++];
|
|||
|
}
|
|||
|
while(ptrR ! = r)
|
|||
|
{
|
|||
|
tempary[index++] = arr[ptrR++];
|
|||
|
}
|
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|
copy(tempary.begin(),tempary.begin()+index,arr.begin()+l)
|
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|
}
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void mergeSort(vector<int>& arr,int l,int r)
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|
{
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|
if(r - l <= 1>)
|
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|
{
|
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|
return;
|
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|
}
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|
int mid = ( l + r ) / 2;
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|
mergeSort(arr,l,mid);
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|
mergeSort(arr,mid,r);//递归排序
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|
merge(arr,l,mid,r);//合并数组
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|
}
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```
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-----------------------
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#### 快速排序
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基本思想
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对于输入的数组a[p:r]
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1. 分解:以a[p]为基准元素将a[p:r]分为3段a[p:q-1],a[q]和a[q+1:r]
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|
<br>使得a[p:q-1]中任何元素小于等于a[q]
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|
<br>a[q+1:r]中任何元素大于等于a[q]
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|
2. 递归求解:通过递归调用排序算法,分别对q[p:q-1]和a[q+1:r]进行排序
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|
3. 合并:由于对a[p:q-1]和a[q+1:r]的排序是就地进行,所以在a[p:q-1]和a[q+1:r]完成排序后无需额外计算,a[p:r]的排序就已经完成
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|
JAVA实现
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```java
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public class qSort
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|
{
|
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|
private static void qSort(int p,int r)
|
|||
|
{
|
|||
|
if(p<r)
|
|||
|
{
|
|||
|
int q = partition(p,r);
|
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|
qSort(p,q-1);
|
|||
|
qSort(q+1,r);
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|
|
|||
|
}
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|||
|
}
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|||
|
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|
private static int partition(int p,int r)
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|
{
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|
int i = p,
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|
j=r+1;
|
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|
Comparable x = a[p];
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|
//将<x的元素交换到左边区域
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|
//将>x的元素交换到右边区域
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while(true)
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|
{
|
|||
|
while(a[++i].compareTo(x)<0&&i<r);
|
|||
|
while(a[--j].compareTo(x)>0);
|
|||
|
if(i>=j)
|
|||
|
break;
|
|||
|
MyMath.swap(a,i,j);
|
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|
}
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|
a[p]=a[j];
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|
a[j]=x;
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|
return j;
|
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|
}
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|
}
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|
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```
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|
C++实现
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```c++
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|
Paritition1(int A[],int low,int high)
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|
{
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|
int pivot = A[low];
|
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|
while (low < high)
|
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|
{
|
|||
|
while(low < high && A[high] >= pivot)
|
|||
|
{
|
|||
|
--high;
|
|||
|
}
|
|||
|
A[low] = A[high];
|
|||
|
|
|||
|
}
|
|||
|
while (low < high && A[low] <= pivot)
|
|||
|
{
|
|||
|
++low;
|
|||
|
}
|
|||
|
A[low] = pivot;
|
|||
|
return low;
|
|||
|
}
|
|||
|
|
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|
void QuickSort(int A[],int low,int high)
|
|||
|
{
|
|||
|
if(low<high)
|
|||
|
{
|
|||
|
int pivot = Paritition1(A,low,high);
|
|||
|
QuickSort(A,low,pivot - 1);
|
|||
|
QuickSort(A,pivot + 1,high);
|
|||
|
}
|
|||
|
}
|
|||
|
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|
```
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|
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|
-------------------
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|
|
|||
|
#### 冒泡排序
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|
主要思想:
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|
1. 对一对相邻的元素比较,前者大于后者则交换它们
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|
2. 对数组中所有元素都做此操作,直到最后,最大的数会向泡泡一样冒到数组末尾
|
|||
|
3. 重复操作,每次都跳过上一次的最后一个元素,直到没有元素需要比较
|
|||
|
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|||
|
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|
JAVA
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```java
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|
public class BubbleSort
|
|||
|
{
|
|||
|
public int[] sort(int[] sourceArray)
|
|||
|
{
|
|||
|
//复制到目标数组
|
|||
|
int[] arr = Arrays.copyof(sourceArray,sourceArray.length);
|
|||
|
}
|
|||
|
for(int i = 1; i < arr.length; i++)
|
|||
|
{
|
|||
|
boolean flag =true;
|
|||
|
|
|||
|
for(int j = 0;j < arr.length - i;j++)
|
|||
|
{
|
|||
|
if(arr[j] > arr[j+1])
|
|||
|
{
|
|||
|
int tmp = arr[j];
|
|||
|
arr[j] = arr[j+1];
|
|||
|
arr[j+1] = tmp;
|
|||
|
|
|||
|
flag = false;
|
|||
|
}
|
|||
|
}
|
|||
|
if(flag)
|
|||
|
{
|
|||
|
break;
|
|||
|
}
|
|||
|
return arr;
|
|||
|
}
|
|||
|
|
|||
|
|
|||
|
}
|
|||
|
```
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|||
|
|
|||
|
C++
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|||
|
|
|||
|
```c++
|
|||
|
void BubbleSort(int arr[],int n)
|
|||
|
{
|
|||
|
for(int i = 0 ; i < n - 1;i++)
|
|||
|
{
|
|||
|
for(int j = 0;j < n-i-1;j++)//比较大小
|
|||
|
{
|
|||
|
if(arr[j]>arr[j+1])
|
|||
|
}
|
|||
|
int temp = arr[j];//交换位置
|
|||
|
arr[j] = arr[j+1];
|
|||
|
arr[j+1]=temp;
|
|||
|
}
|
|||
|
}
|
|||
|
```
|
|||
|
|
|||
|
|
|||
|
-------------
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|||
|
|
|||
|
#### 选择排序
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|||
|
|
|||
|
主要思想
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|||
|
1. 在没排序的序列中找到最小的元素,存放到开始位置
|
|||
|
2. 在剩余元素中找到最小元素,存放到前一个元素的下一个位置
|
|||
|
3. 重复步骤直到完成
|
|||
|
|
|||
|
JAVA
|
|||
|
|
|||
|
```java
|
|||
|
public class SelectionSort
|
|||
|
{
|
|||
|
public int[] sort(int[] sourceArray)
|
|||
|
{
|
|||
|
//复制到目标数组
|
|||
|
int[] arr = Arrays.copyof(sourceArray,sourceArray.length);
|
|||
|
|
|||
|
|
|||
|
//计算比较次数
|
|||
|
for(int i = 0;i < arr.length - 1;i++)
|
|||
|
{
|
|||
|
int min = i;
|
|||
|
|
|||
|
for (int j = i + 1;j < arr.length;j++)
|
|||
|
{
|
|||
|
if(arr[j] < arr[min])
|
|||
|
{
|
|||
|
//记录当前找到的最小元素的下标
|
|||
|
min = j;
|
|||
|
}
|
|||
|
|
|||
|
}
|
|||
|
//将找到的最小值和i位置所在的值进行交换
|
|||
|
if(i ! = min)
|
|||
|
{
|
|||
|
int tmp = arr[i];
|
|||
|
arr[i] = arr[min];
|
|||
|
arr[min] = tmp;
|
|||
|
}
|
|||
|
}
|
|||
|
return arr;
|
|||
|
|
|||
|
}
|
|||
|
}
|
|||
|
|
|||
|
```
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|||
|
|
|||
|
C++
|
|||
|
|
|||
|
```c++
|
|||
|
void selectSort(vector<int>& nums,int n)
|
|||
|
{
|
|||
|
for(int i = 0; i < n;i++)
|
|||
|
{
|
|||
|
int min = i;
|
|||
|
|
|||
|
|
|||
|
for(int j = i+1;i < n;j++)//遍历取得最小值
|
|||
|
{
|
|||
|
if(nums[j] < nums[min])
|
|||
|
{
|
|||
|
min = j;
|
|||
|
}
|
|||
|
}
|
|||
|
if(min != i) //移动到末尾
|
|||
|
{
|
|||
|
int tmp = nums[i];
|
|||
|
nums[i] = nums[min];
|
|||
|
nums[min] = tmp;
|
|||
|
}
|
|||
|
}
|
|||
|
}
|
|||
|
|
|||
|
```
|
|||
|
|
|||
|
--------------------------------------
|
|||
|
|
|||
|
#### 插入排序
|
|||
|
|
|||
|
1. 将第一个元素视为已排列的有序数组,之后的元素视为未排列的无序数组
|
|||
|
2. 从头到尾依次遍历未排序序列,将遍历到的元素插入到有序数组的适当位置
|
|||
|
|
|||
|
JAVA
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|||
|
|
|||
|
```java
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|||
|
public class InsertionSort
|
|||
|
{
|
|||
|
public int[] sort(int[] sourceArray)
|
|||
|
{
|
|||
|
//复制到目标数组
|
|||
|
int[] arr = Arrays.copyof(sourceArray,sourceArray.length);
|
|||
|
|
|||
|
//从下标为1的元素开始遍历,寻找合适位置插入
|
|||
|
for(int i = 1; i < arr.length;i++)
|
|||
|
{
|
|||
|
//缓存要插入的值
|
|||
|
int tmp = arr[i];
|
|||
|
|
|||
|
//依次与有序数列中的数比较,找到合适位置
|
|||
|
int j = i;
|
|||
|
while(j>0 && tmp<arr[j-1])
|
|||
|
{
|
|||
|
arr[j] = arr[j-1];
|
|||
|
j--;
|
|||
|
}
|
|||
|
//插入
|
|||
|
if(j != i)
|
|||
|
{
|
|||
|
arr[j] = tmp
|
|||
|
}
|
|||
|
}
|
|||
|
return arr;
|
|||
|
|
|||
|
}
|
|||
|
|
|||
|
}
|
|||
|
```
|
|||
|
|
|||
|
C++
|
|||
|
|
|||
|
```c++
|
|||
|
void InsertionSort(int A[],int n)
|
|||
|
{
|
|||
|
for(int i=1;i<n;i++)
|
|||
|
{
|
|||
|
int get = A[i]; //缓存要排序的数
|
|||
|
int j = i - 1;
|
|||
|
while (j>=0 && A[j]>get)//与已排序的有序数组比较
|
|||
|
{
|
|||
|
A[j+1]=A[j];//如果该数更大则右移
|
|||
|
j--;
|
|||
|
}
|
|||
|
A[j+1] = get;
|
|||
|
}
|
|||
|
|
|||
|
|
|||
|
}
|
|||
|
|
|||
|
```
|
|||
|
|
|||
|
------------------------------------------
|
|||
|
|
|||
|
#### 希尔排序
|
|||
|
|
|||
|
1. 将整个待排列数组分为增量序列$t_1,t_2,\cdots,t_k且t_i>t_j,t_k=1$
|
|||
|
2. 按照增量序列的个数K,对序列进行k趟排序
|
|||
|
3. 每次排序时根据$t_i$的值将未排序序列分割为若干个长度为m的子序列,分别进行插入排序。当i为1时,整个序列视为一个表
|
|||
|
|
|||
|
JAVA
|
|||
|
|
|||
|
```java
|
|||
|
public class ShellSort
|
|||
|
{
|
|||
|
public int[] sort(int[] sourceArray)
|
|||
|
{
|
|||
|
//复制到目标数组
|
|||
|
int[] arr = Arrays.copyof(sourceArray,sourceArray.length);
|
|||
|
|
|||
|
|
|||
|
int gap =1;
|
|||
|
while(gap < arr.length/3)
|
|||
|
{
|
|||
|
gap = gap * 3 + 1;
|
|||
|
|
|||
|
}
|
|||
|
|
|||
|
while(gap > 0)
|
|||
|
{
|
|||
|
for(int i =gap; i<arr.length;i++)
|
|||
|
{
|
|||
|
int tmp = arr[i];
|
|||
|
int j = i-gap;
|
|||
|
while(j >= 0 && arr[j]>tmp)
|
|||
|
{
|
|||
|
arr[j+gap]=arr[j];
|
|||
|
j-=gap;
|
|||
|
}
|
|||
|
arr[j+gap] = tmp;
|
|||
|
}
|
|||
|
gap = (int) Math.floor(gap/3);
|
|||
|
}
|
|||
|
return arr;
|
|||
|
|
|||
|
}
|
|||
|
|
|||
|
}
|
|||
|
|
|||
|
```
|
|||
|
|
|||
|
C++
|
|||
|
|
|||
|
```c++
|
|||
|
const int INCRGAP = 3;
|
|||
|
void shellSort(int a[],int len)
|
|||
|
{
|
|||
|
int insertNum = 0;
|
|||
|
unsigned gap = len/INCRGAP + 1;//初始化步长,应该确保步长为1
|
|||
|
while(gap)
|
|||
|
{
|
|||
|
for(unsigned i = gap;i<len;++i)//分组子序列
|
|||
|
{
|
|||
|
insertNum = a[i];//缓存当前元素值
|
|||
|
unsigned j = i;
|
|||
|
while(j>=gap && insertNum< a[j-gap])//寻找插入位置
|
|||
|
{
|
|||
|
a[j] = a[j-gap];
|
|||
|
j -= gap;
|
|||
|
}
|
|||
|
a[j] = insertNum;
|
|||
|
}
|
|||
|
gap = gap/INCRGAP;
|
|||
|
}
|
|||
|
}
|
|||
|
```
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|||
|
|
|||
|
-----------------------------------
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|
|
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|
#### 堆排序
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|
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|
1. 将要排序的数组构造为堆,根据升序或降序选择大顶堆或小顶堆
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|
2. 互换堆首和堆尾
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|
3. 将堆的尺寸缩小1,将新的数组顶点位置调整到对应位置
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|
4. 重复步骤2,直到堆的尺寸为1
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|
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|
JAVA
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|
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|||
|
```java
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|
public class HeapSort
|
|||
|
{
|
|||
|
public int[] sort(int[] sourceArray)
|
|||
|
{
|
|||
|
int[] arr = Arrays.copyof(sourceArray,sourceArray.length);
|
|||
|
|
|||
|
int len = arr.length;
|
|||
|
|
|||
|
buildMaxHeap(arr,len);
|
|||
|
|
|||
|
for(int i = len - i; i > 0;i--)
|
|||
|
{
|
|||
|
swap(arr,0,i);
|
|||
|
len--;
|
|||
|
heapify(arr,0,len);
|
|||
|
}
|
|||
|
return arr;
|
|||
|
}
|
|||
|
|
|||
|
private void buildMaxHeap(int[],int len)
|
|||
|
{
|
|||
|
for(int i =(int) Math.floor(len/2);i>= 0;i--)
|
|||
|
{
|
|||
|
heapify(arr,i,len);
|
|||
|
}
|
|||
|
}
|
|||
|
|
|||
|
private void heapify(int[] arr,int i,int len)
|
|||
|
{
|
|||
|
int left =2 * i + 1;
|
|||
|
int right = 2 * i + 2;
|
|||
|
int largest = i;
|
|||
|
|
|||
|
if(left < len && arr[left]>arr[largest])
|
|||
|
{
|
|||
|
largest = left;
|
|||
|
}
|
|||
|
|
|||
|
if(right < len && arr[right]> arr[largest])
|
|||
|
{
|
|||
|
largest = right;
|
|||
|
}
|
|||
|
|
|||
|
if(largest !=i)
|
|||
|
{
|
|||
|
swap(arr,i,largest);
|
|||
|
heapify(arr,largest,len);
|
|||
|
}
|
|||
|
}
|
|||
|
private void swap(int[] arr,int i,int j)
|
|||
|
{
|
|||
|
int temp = arr[i];
|
|||
|
arr[i] = arr[j];
|
|||
|
arr[j] = temp;
|
|||
|
}
|
|||
|
}
|
|||
|
|
|||
|
```
|
|||
|
|
|||
|
C++
|
|||
|
|
|||
|
```c++
|
|||
|
void buildMaxHeap(int A[],int n)
|
|||
|
{
|
|||
|
for(int i =n/2-1;i >= 0;i--)
|
|||
|
{
|
|||
|
maxHeapIfy(A,i,n);
|
|||
|
}
|
|||
|
}
|
|||
|
|
|||
|
void maxHeapIfy(int A[],int i,int n)
|
|||
|
{
|
|||
|
int l = 2 * i + 1;
|
|||
|
|
|||
|
int r = 2 * i + 1;
|
|||
|
|
|||
|
int largest = i;
|
|||
|
|
|||
|
if(l<n && A[l]>A[largest])
|
|||
|
{
|
|||
|
largest = l ;
|
|||
|
}
|
|||
|
if(l<n && A[r]>A[largest])
|
|||
|
{
|
|||
|
largest = r ;
|
|||
|
}
|
|||
|
if(largest != i)
|
|||
|
{
|
|||
|
swap(A[i],A[largest]);
|
|||
|
maxHeapIfy(A,largest,n);
|
|||
|
}
|
|||
|
}
|
|||
|
|
|||
|
void heapSort(int A[],int n)
|
|||
|
{
|
|||
|
buildMaxHeap(A,n);
|
|||
|
for(int i = n-1;i> 0 ;i--)
|
|||
|
{
|
|||
|
swap(A[0],A[i]);
|
|||
|
maxHeapIfy(A,0,i);
|
|||
|
}
|
|||
|
}
|
|||
|
|
|||
|
|
|||
|
```
|
|||
|
|
|||
|
|
|||
|
|
|||
|
-------------------------------------
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|||
|
|
|||
|
|
|||
|
|
|||
|
#### 计数排序
|
|||
|
|
|||
|
1. 找出待排序的数组中国最大和最小的元素,从而确定缓存数组的最大长度
|
|||
|
2. 根据每个值为i的元素出现的次数,存入缓存数组的第i项
|
|||
|
3. 累加所有计数
|
|||
|
4. 反向填充目标数组
|
|||
|
|
|||
|
|
|||
|
JAVA
|
|||
|
|
|||
|
```java
|
|||
|
public class HeapSort
|
|||
|
{
|
|||
|
public int[] sort(int[] sourceArray)
|
|||
|
{
|
|||
|
int[] arr = Arrays.copyof(sourceArray,sourceArray.length);
|
|||
|
|
|||
|
int maxValue = getMaxValue(arr);
|
|||
|
|
|||
|
return countingSort(arr,maxValue);
|
|||
|
|
|||
|
}
|
|||
|
|
|||
|
private int[] countingSort(int[] arr,int maxValue)
|
|||
|
{
|
|||
|
int bucketLen = maxValue + 1;
|
|||
|
int[] bucket = new int[bucketLen];
|
|||
|
|
|||
|
for(int value :arr)
|
|||
|
{
|
|||
|
bucket[value]++;
|
|||
|
}
|
|||
|
|
|||
|
int sortedIndex = 0;
|
|||
|
for(int j = 0; j < bucketLen;j++)
|
|||
|
{
|
|||
|
while(bucket[j]>0)
|
|||
|
{
|
|||
|
arr[sortedIndex++] = j;
|
|||
|
bucket[j]--;
|
|||
|
}
|
|||
|
}
|
|||
|
return arr;
|
|||
|
}
|
|||
|
|
|||
|
private int getMaxValue(int[] arr)
|
|||
|
{
|
|||
|
int maxValue = arr[0];
|
|||
|
for(int value : arr)
|
|||
|
{
|
|||
|
if(maxValue < value)
|
|||
|
{
|
|||
|
maxValue = value;
|
|||
|
}
|
|||
|
}
|
|||
|
return maxValue;
|
|||
|
}
|
|||
|
}
|
|||
|
|
|||
|
```
|
|||
|
|
|||
|
C++
|
|||
|
|
|||
|
```c++
|
|||
|
#include <iostream>
|
|||
|
#include <algorithm>
|
|||
|
#include <vector>
|
|||
|
#include <string>
|
|||
|
#include <cstdlib>
|
|||
|
using namespace std;
|
|||
|
|
|||
|
vector<int> CountSort(const vector<int>& vec)
|
|||
|
{
|
|||
|
int length = vec.size();
|
|||
|
if(length <= 1)
|
|||
|
{
|
|||
|
return vec;
|
|||
|
}
|
|||
|
else
|
|||
|
{
|
|||
|
int max = *max_element(vec.begin(),vec.end());
|
|||
|
int min = *min_element(vec.begin(),vec.end());
|
|||
|
|
|||
|
vector<int> countArray(max - min + 1,0);
|
|||
|
|
|||
|
for(int i = 0;i < length;i++)
|
|||
|
{
|
|||
|
++countArray[vec[i] - min];
|
|||
|
}
|
|||
|
|
|||
|
vector<int> sortArray;
|
|||
|
for(int i = 0;i < countArray.size();++i)
|
|||
|
{
|
|||
|
for(int j = 0;j < countArray[i];++j)
|
|||
|
{
|
|||
|
sortArray.push_back(min + i);
|
|||
|
}
|
|||
|
}
|
|||
|
return sortArray;
|
|||
|
}
|
|||
|
}
|
|||
|
|
|||
|
|
|||
|
```
|
|||
|
|
|||
|
|
|||
|
-----------------------------
|
|||
|
|
|||
|
|
|||
|
#### 桶排序
|
|||
|
|
|||
|
1. 利用函数映射关系将待排序数组的元素分配到桶中
|
|||
|
2. 将元素在桶中排序
|
|||
|
|
|||
|
|
|||
|
```java
|
|||
|
public class BuckSort
|
|||
|
{
|
|||
|
private static final InserSort insertSort = new InsertSort();
|
|||
|
|
|||
|
public int[] sort(int[] sourceArray) throws Exception
|
|||
|
{
|
|||
|
int[] arr = Arrays.copy0f(sourceArray,sourceArray.length);
|
|||
|
|
|||
|
return bucketSort(Arr,5);
|
|||
|
}
|
|||
|
|
|||
|
private int[] bucketSort(int[] arr,int bucketSize) throws Exception
|
|||
|
{
|
|||
|
if(arr.length == 0)
|
|||
|
{
|
|||
|
return arr;
|
|||
|
}
|
|||
|
|
|||
|
int minValue = arr[0];
|
|||
|
int maxValue = arr[0];
|
|||
|
for(int value : arr)
|
|||
|
{
|
|||
|
if(value < minValue)
|
|||
|
{
|
|||
|
minValue = value;
|
|||
|
|
|||
|
}
|
|||
|
else if(value > maxValue)
|
|||
|
{
|
|||
|
maxValue = value;
|
|||
|
}
|
|||
|
}
|
|||
|
|
|||
|
int bucketCount = (int) Math.floor((maxValue - minValue)/bucketSize) + 1;
|
|||
|
|
|||
|
int[][] buckets = new int[bucketCount][0];
|
|||
|
|
|||
|
for(int i = 0;i < arr.length;i++)
|
|||
|
{
|
|||
|
int index = (int)Math.floor((arr[i]-minValue)/bucketSize);
|
|||
|
buckets[index] = arrAppend(buckets[index],arr[i]);
|
|||
|
}
|
|||
|
|
|||
|
int arrIndex = 0;
|
|||
|
for(int[] bucket : buckets)
|
|||
|
{
|
|||
|
if(buckets.length <= 0)
|
|||
|
{
|
|||
|
continue;
|
|||
|
}
|
|||
|
|
|||
|
bucket = insertSort.sort(bucket);
|
|||
|
for(int value : bucket)
|
|||
|
{
|
|||
|
arr[arrIndex++] = value;
|
|||
|
}
|
|||
|
}
|
|||
|
return arr;
|
|||
|
}
|
|||
|
/*自动扩容桶的数量*/
|
|||
|
private int[] arrAppend(int[] arr,int value)
|
|||
|
{
|
|||
|
arr = Arrays.copy0f(arr,arr.length+1);
|
|||
|
arr[arr.length - 1] = value;
|
|||
|
return arr;
|
|||
|
}
|
|||
|
|
|||
|
|
|||
|
}
|
|||
|
|
|||
|
```
|
|||
|
|
|||
|
C++
|
|||
|
|
|||
|
```c++
|
|||
|
#include <iterator>
|
|||
|
#include <iostream>
|
|||
|
#include <vector>
|
|||
|
using namespace std;
|
|||
|
const int BUCKET_NUM = 10;
|
|||
|
|
|||
|
struct ListNode
|
|||
|
{
|
|||
|
explicit ListNode(int i = 0):mData(i),mNext(NULL)
|
|||
|
{
|
|||
|
ListNode* mNext;
|
|||
|
int mData;
|
|||
|
}
|
|||
|
};
|
|||
|
|
|||
|
ListNode* insert(ListNode* head,int val)
|
|||
|
{
|
|||
|
ListNode dummyNode;
|
|||
|
ListNode *newNode = new ListNode(val);
|
|||
|
ListNode *pre,*curr;
|
|||
|
dummyNode.mNext = head;
|
|||
|
pre = &dummyNode;
|
|||
|
curr = head;
|
|||
|
while(NULL!=curr && curr->mData<=val)
|
|||
|
{
|
|||
|
pre = curr;
|
|||
|
curr = curr->mNext;
|
|||
|
}
|
|||
|
newNode->mNext = curr;
|
|||
|
pre->mNext = newNode;
|
|||
|
return dummyNode.mNext;
|
|||
|
}
|
|||
|
|
|||
|
ListNode* Merge(ListNode *head1,ListNode *head2)
|
|||
|
{
|
|||
|
ListNode dummyNode;
|
|||
|
ListNode *dummy = &dummyNode;
|
|||
|
while(NULL!=head1 && NULL!= head2)
|
|||
|
{
|
|||
|
if(head1->mData <= head2->mData)
|
|||
|
{
|
|||
|
dummy->mNext = head1;
|
|||
|
head1 = head1->mNext;
|
|||
|
}
|
|||
|
else
|
|||
|
{
|
|||
|
dummy->mNext = head2;
|
|||
|
head2 = head2 ->mNext;
|
|||
|
}
|
|||
|
dummy = dummy ->mNext;
|
|||
|
}
|
|||
|
if(NULL!=head1) dummy->mNext = head1;
|
|||
|
if(NULL!=head2) dummy->mNext = head2;
|
|||
|
|
|||
|
return dummyNode.mNext;
|
|||
|
}
|
|||
|
|
|||
|
void BuckSort(int n,int arr[])
|
|||
|
{
|
|||
|
vector<ListNode*> buckets(BUCKET_NUM,(ListNode*)(0));
|
|||
|
for(int i=0;i<n;++i)
|
|||
|
{
|
|||
|
int index = arr[i]/BUCKET_NUM;
|
|||
|
ListNode *head = buckets.at(index);
|
|||
|
buckets.at(index)=insert(head,arr[i]);
|
|||
|
}
|
|||
|
|
|||
|
ListNode *head = buckets.at(0);
|
|||
|
for(int i=1;i<BUCKET_NUM;++i)
|
|||
|
{
|
|||
|
head = Merge(head,buckets.at(i));
|
|||
|
}
|
|||
|
for(int i=0;i<n;++i)
|
|||
|
{
|
|||
|
arr[i] = head->mData;
|
|||
|
head = head->mNext;
|
|||
|
}
|
|||
|
}
|
|||
|
|
|||
|
```
|
|||
|
|
|||
|
|
|||
|
-----------------------------
|
|||
|
|
|||
|
#### 基数排序
|
|||
|
|
|||
|
将整数按位数分割为不同数字,按各位数比较大小
|
|||
|
|
|||
|
在桶的分配方式上根据键值的每位数字来分配桶
|
|||
|
|
|||
|
|
|||
|
```java
|
|||
|
public class RadixSort
|
|||
|
{
|
|||
|
public int[] sort(int[] sourceArray) throws Exception
|
|||
|
{
|
|||
|
int[] arr = Arrays.copy0f(sourceArray,sourceArray.length);
|
|||
|
|
|||
|
int maxDigit = getMaxDigit(arr);
|
|||
|
return radixSort(arr,maxDigit);
|
|||
|
}
|
|||
|
|
|||
|
/*
|
|||
|
获取最高位数
|
|||
|
*/
|
|||
|
|
|||
|
private int getMaxDigit(int[] arr)
|
|||
|
{
|
|||
|
int maxValue = getMaxValue(arr);
|
|||
|
return getNumLenght(maxValue);
|
|||
|
}
|
|||
|
|
|||
|
private int getMaxValue(int[] arr)
|
|||
|
{
|
|||
|
int maxValue = arr[0];
|
|||
|
for(int value : arr)
|
|||
|
{
|
|||
|
if(maxValue < value)
|
|||
|
{
|
|||
|
maxValue = value;
|
|||
|
}
|
|||
|
}
|
|||
|
return maxValue;
|
|||
|
}
|
|||
|
|
|||
|
|
|||
|
private int getNumLenght(long num)
|
|||
|
{
|
|||
|
if(num == 0)
|
|||
|
{
|
|||
|
return 1;
|
|||
|
}
|
|||
|
int length = 0;
|
|||
|
for(long temp = num;temp !=0;temp/=10)
|
|||
|
{
|
|||
|
lenght++;
|
|||
|
}
|
|||
|
return lenght;
|
|||
|
|
|||
|
}
|
|||
|
|
|||
|
private int[] radixSort(int[] arr,int maxDigit)
|
|||
|
{
|
|||
|
int mod =10;
|
|||
|
int dev =1;
|
|||
|
|
|||
|
for(int i = 0;i < maxDigit;i++,dev*=10,mod *= 10)
|
|||
|
{
|
|||
|
int[][] counter = new int[mod * 2][0];
|
|||
|
|
|||
|
for(int j= 0;j<arr.length;j++)
|
|||
|
{
|
|||
|
int bucket = ((arr[j]%mod)/dev)+mod;
|
|||
|
counter[bucket] = arrAppend(counter[bucket],arr[j]);
|
|||
|
}
|
|||
|
|
|||
|
int pos = 0;
|
|||
|
for(int[] bucke:counter)
|
|||
|
{
|
|||
|
for(int value :bucket)
|
|||
|
{
|
|||
|
arr[pos++] = value;
|
|||
|
}
|
|||
|
}
|
|||
|
}
|
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return arr;
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}
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//自动扩容
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private int[] arrAppend(int[] arr,int value)
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{
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arr = Arrays.copy0f(arr.length + 1);
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|
arr[arr.length - 1] = value;
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return arr;
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|
}
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}
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```
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C++
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```c++
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int maxbit(int data[],int n)
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{
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int maxData = data[0];
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for(int i = 1;i< n;++i)
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{
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if(maxData < data[i])
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{
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|
maxData = data[i];
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}
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|
}
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int d = 1;
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int p = 10;
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while (maxDate >= p )
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{
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maxData /= 10;
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++d;
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}
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return d;
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}
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void radixSort(int data[],int n)
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{
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int d = maxbit(data,n);
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|
int *tmp = new int[n];
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|
int *count = new int[n];
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|
int i,j,k;
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int radix = 1;
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|
for(i = 1;i <= d;i++)
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|
{
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|
for(j = 0;j < 10;j++)
|
|||
|
{
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|
count[j] = 0;
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|
}
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|||
|
for(j = 0;j < n;j++)
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|||
|
{
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|
k = (data[j]/radix) % 10;
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|||
|
count[k]++;
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|
}
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|
for(j = 1;j < 10;j++)
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|
{
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|
count[j] = count[j-1]+count[j];
|
|||
|
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|||
|
}
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|||
|
for(j = n-1;j>= 0 ;j--)
|
|||
|
{
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|||
|
k = (data[j]/radix) % 10;
|
|||
|
tmp[count[k] - 1] = data[j];
|
|||
|
count[k]--;
|
|||
|
}
|
|||
|
for(j = 0;j < n;j++)
|
|||
|
{
|
|||
|
data[j] = tmp[j];
|
|||
|
|
|||
|
}
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|||
|
radix = radix * 10;
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|
}
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|||
|
delete []tmp;
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|
delete []count;
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|
}
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```
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