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《考研数学二》公式大全	2022-12-24T13:05:40+08:00

高等数学

函数，极限，连续

函数

函数的定义

设在某个过程中有两个变量x和y，对变量x在允许的范围内的每一个确定的值，变量y按照某一确定的法则总有相应的值与之对应，则称y为x的函数，记为y=f(x)

线性代数

向量

n维向量定义及其运算

向量定义及其线性运算

1. 向量定义

$ n个数a_1,a_2,a_3,\cdots,a_n组成一个有次序的数组，称为一个n维向量，用\alpha = (a_1,a_2,\cdots,a_n)(称为行向量)或\alpha = (a_1,a_2,\cdots,a_n)^T(称为列向量)来表示。称a_i为第i个分量，若干个同维列向量(或同维行向量)组成的集合称为向量组 $

2. 向量加法

$ \alpha + \beta = (a_1,a_2,\cdots,a_n)+(b_1,b_2,\cdots,b_n) = (a_1+b_1,a_2+b_2,\cdots,a_n+b_n) $

3. 数乘向量

j\alpha = k(a_1,a_2,\cdots,a_n) = (ka_1,ka_2,\cdots,ka_n)

线性组合与线性表出

向量组的线性组合

有一组\alpha_1,\alpha_2,\cdots\alpha_s及一组数k_1,k_2,\cdots,k_s称k_1\alpha_1+k_2\alpha_2+\cdots+k_s\alpha_s为向量组\alpha_1,\alpha_2,\cdots\alpha_s的一个线性组合

线性表出（线性表示）

若向量\beta可表示为向量组\alpha_1,\alpha_2,\cdots\alpha_s的一个线性组合，即有k_1,k_2,\cdots,k_s存在，使$k_1\alpha_1+k_2\alpha_2+\cdots+k_s\alpha_s成立，则称向量\beta$可由向量组\alpha_1,\alpha_2,\cdots\alpha_s线性表出（线性表示）

1. 一个向量\beta能否由一个向量组\alpha_1,\alpha_2,\cdots\alpha_s线性表示，等价于以k_1,k_2,\cdots,k_s为未知量的的线性方程组k_1\alpha_1+k_2\alpha_2+\cdots+k_s\alpha_s是有解还是无解
2. 若\beta可由\alpha_1,\alpha_2,\cdots\alpha_s线性表示，其表现形式是唯一且是无穷多种形式，等价于线性方程组k_1\alpha_1+k_2\alpha_2+\cdots+k_s\alpha_s在有解时值有唯一解且是无穷多组解

向量组的等价

若向量组（I）\alpha_1,\alpha_2,\cdots\alpha_s中每一个向量\alpha_j(j = 1,2,\cdots,s)均可由向量组(II)\beta_1,\beta_2,\cdots,\beta_t线性表示，则称向量组(I)可由向量组(II)线性表示

若向量组(I)可由向量组(II)线性表示，向量组(II)也由向量组(I)线性表示，则称向量组(I)也于向量组(II)为等价向量组，记作：(I)\cong(II)

向量组的等价存在以下性质：

• 自反性
  • 任一个向量组于自身必等价
• 对称性
  • 若向量组(I)\cong(II)，则(II)\cong(I)
• 传递性
  • 若向量组(I)\cong(II)，向量组(II)\cong(III),则向量组(I)\cong(III)

向量组的线性相(无)关性

线性相关性的定义

现有s个n维向量\alpha_1,\alpha_2,\cdots\alpha_s，若存在着一组不全为零的数组k_1,k_2,\cdots,k_s，使k_1\alpha_1+k_2\alpha_2+\cdots+k_s\alpha_s=0成立，则称向量组\alpha_1,\alpha_2,\cdots\alpha_s是线性相关的向量组

现有s个n维向量组\alpha_1,\alpha_2,\cdots\alpha_s，若存在着一组不全为零的数组k_1,k_2,\cdots,k_s，使k_1\alpha_1+k_2\alpha_2+\cdots+k_s\alpha_s\not ={0}成立,或若使k_1\alpha_1+k_2\alpha_2+\cdots+k_s\alpha_s=0成立，只有k_1=0,k_2=0,\cdots,k_s=0,则称向量组\alpha_1,\alpha_2,\cdots\alpha_s是线性无关的向量组

线性相关性判断定理

• 判定定理1
  • s个n维向量\alpha_1,\alpha_2,\cdots\alpha_s线性相关（无关）的充要条件为对应的齐次线性方程组k_1\alpha_1+k_2\alpha_2+\cdots+k_s\alpha_s=0有非零解（或只有零解）
  • 推论
    • n个n维向量\alpha_1,\alpha_2,\cdots\alpha_s线性相关（无关）的充要条件是行列式|A|=|\alpha_1,\alpha_2,\cdots,\alpha_n|=0(或\not ={0})
• 判定定理2
  • 向量组\alpha_1,\alpha_2,\cdots\alpha_s线性相关（或无关）的充要条件是其中至少有一个向量可由其余向量线性表示（或没有一个向量可由其余向量线性表示）

一些重要定理与结论

1. 包含零向量的向量组必定线性相关
2. 包含两个相等向量的向量组必定线性相关
3. 若一个向量组线性相关，则加上任意多个向量后，新加向量组仍线性相关（部分相关，全体必相关）
4. 一个向量组线性无关，取出其中任何一部分也必线性无关（全体无关，部分必无关）
5. 任意n+1个n维向量必线性相关（个数大于维数的向量组必线性相关）
6. 一个向量组线性无关，则在相同位置出增加一个分量后得到的新向量组（可称加长组）仍线性无关
7. 一个向量组线性相关，则在相同位置处去掉一个分量最后得到的新向量组（缩短组）仍线性相关
8. 若\alpha_1,\alpha_2,\cdots\alpha_s线性无关，而\beta,\alpha_1,\alpha_2,\cdots\alpha_s线性相关，则\beta必可由\alpha_1,\alpha_2,\cdots\alpha_s唯一地线性表示
9. 设有向量组(I)\alpha_1,\alpha_2,\cdots\alpha_s，向量组(II)\beta_1,\beta_2,\cdots,\beta_t中每个向量都可由向量组(I)线性表示，且t>s,则向量组(II)必线性相关
10. 若\beta_1,\beta_2,\cdots,\beta_t可由\alpha_1,\alpha_2,\cdots\alpha_s线性表示，且\beta_1,\beta_2,\cdots,\beta_t线性无关，则t$\leq$s